阿司匹林用于心血管疾病的一級預防需要仔細評估缺血和出血事件的風險。很多心血管風險預后模型可用于估計阿司匹林的絕對獲益，但很少有出血風險模型可用于評估其可能的危害。近日，Ann Intern Med發(fā)表的一項研究建立了阿司匹林用于心血管疾病一級預防的出血風險模型，成功地預測了不同性別人群的絕對出血風險。
研究設計
這是一項基于新西蘭初級保健的前瞻性隊列研究。該隊列納入了385 191年齡在30歲至79歲之間的參與者，他們在2007-2016期間評估了心血管疾病風險；已經(jīng)有阿司匹林適應證或者禁忌證，或者已經(jīng)接受抗血小板或抗凝治療者被排除在外。
對于每種性別，建立Cox比例風險模型來預測主要出血風險。主要模型包括以下預測因素：人口統(tǒng)計學特征（年齡、種族和社會經(jīng)濟剝奪）、臨床測量指標（收縮壓、總膽固醇/HDL-C比值）、早發(fā)心血管疾病的家族史、病史（吸煙、糖尿病、出血、消化性潰瘍、癌癥、慢性肝病、慢性胰腺炎或酒精相關病癥）和藥物使用（非甾體類抗炎藥、皮質(zhì)類固醇和選擇性5-羥色胺再攝取抑制劑）。
研究結果
在1 619 846人年的隨訪期間，4442人出現(xiàn)了大出血事件，其中7%為致命性出血。
主要預測模型預測的女性5年出血風險為1.0%（四分位間距0.8%～1.5%），男性為1.1%（四分位間距0.7%～1.6%）。年齡較大、吸煙和糖尿病者的出血風險較高；然而，其他心血管疾病危險因素與出血無關。
該模型在整個風險范圍內(nèi)校準良好，可用于評估阿司匹林用于一級預防的絕對出血風險。采用這一模型的評估工具正在開發(fā)中。
研究局限性：由于大量缺失值，血紅蛋白水平、血小板計數(shù)和體重指數(shù)被排除在主要模型之外；并且模型沒有在非新西蘭人群中進行外部驗證。
