癌癥所引起的大部分死亡都能通過癌癥轉(zhuǎn)移來進(jìn)行解釋,然而由于體內(nèi)模型的復(fù)雜特性,大規(guī)模的癌癥轉(zhuǎn)移研究一直都不切實(shí)際。這項(xiàng)研究中,研究人員引入了一種體內(nèi)條形碼策略,其能夠大規(guī)模地確定小鼠異種移植物中人類癌細(xì)胞系的轉(zhuǎn)移潛能。文章中,研究人員證實(shí)了這種新方法的穩(wěn)定性、可擴(kuò)展性和可重復(fù)性,并將該方法應(yīng)用于來自21種不同類型實(shí)體瘤的500個(gè)細(xì)胞系中。
這項(xiàng)研究中,研究人員開發(fā)出了第一代名為MetMap的人類癌細(xì)胞系轉(zhuǎn)移圖譜,該圖譜揭示了癌癥轉(zhuǎn)移的器官特異性模式,從而就能使得這些模式與臨床和基因組特征相關(guān)聯(lián)起來。研究人員通過調(diào)查能夠轉(zhuǎn)移到大腦中的乳腺癌的分子基礎(chǔ)證實(shí)了MetMap圖譜的效用,乳腺癌患者發(fā)生癌癥腦轉(zhuǎn)移是引發(fā)患者死亡的主要原因。
最后研究者表示,乳腺癌能夠轉(zhuǎn)移到大腦揭示了細(xì)胞中脂質(zhì)代謝改變的證據(jù),乳腺癌細(xì)胞脂質(zhì)代謝的擾動(dòng)或會(huì)抑制癌癥腦轉(zhuǎn)移的發(fā)生,這或許就揭示了一種有望抵御這種疾病的治療性策略,同時(shí)也闡明了名為MetMap的圖譜能夠支持癌癥轉(zhuǎn)移研究的效用。
原始出處:
Jin, X., Demere, Z., Nair, K. et al. A metastasis map of human cancer cell lines. Nature 588, 331–336 (2020). doi:10.1038/s41586-020-2969-2
本文來源自生物谷,更多資訊請(qǐng)下載生物谷APP(http://www.bioon.com/m/)